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階乗
↓連続性を付与
正の実数におけるガンマ関数
↓解析接続
(z)\Re(z) におけるガンマ関数

定義:ガンマ関数(実数ver.)

Γ(x)=0tx1etdt(x>0)\Gamma(x) = \dint_0^\infty t^{x-1} \e^{-t} \dd t \quad (x > 0)

まずは、ガンマ関数が収束することを実際に示していく。

命題:ガンマ関数(実数ver.)の収束性

命題1:

Γ(x+1)=xΓ(x)\Gamma(x+1) = x\Gamma(x)
証明Γ(x+1)=0t(x+1)1etdt\Gamma(x+1) = \dint_0^\infty t^{(x+1)-1} \e^{-t} \dd tΓ(x+1)=0txetdt\phantom{\Gamma(x+1)} = \dint_0^\infty t^x \e^{-t} \dd t

部分積分して、

\phantom{\Gamma(x+1)} = \qty\big[t^x \qty\big(-\e^{-t})]_0^\infty -\dint_0^\infty \qty\big( \qty\big(xt^{x-1}) \qty\big(-\e^{-t}) ) \dd tΓ(x+1)=0+x0tx1etdt\phantom{\Gamma(x+1)} = 0 + x\dint_0^\infty t^{x-1} \e^{-t} \dd tΓ(x+1)=xΓ(x). \phantom{\Gamma(x+1)} = x\Gamma(x). \ \Box

命題:

xN  ならばxΓ(x)=(x1)!x \in \N \implies x\Gamma(x) = (x-1)!
証明

n=0n=0 の場合

Γ(0+1)=Γ(1)\qquad \Gamma(0+1) = \Gamma(1)Γ(0+1)=0t11etdt\qquad \phantom{\Gamma(0+1)} = \dint_0^\infty t^{1-1} \e^{-t} \dd tΓ(0+1)=0etdt\qquad \phantom{\Gamma(0+1)} = \dint_0^\infty \e^{-t} \dd t\qquad \phantom{\Gamma(0+1)} = \qty\big[-\e^{-t}]_0^\inftyΓ(0+1)=(0)(1)\qquad \phantom{\Gamma(0+1)} = (-0)-(-1)Γ(0+1)=1\qquad \phantom{\Gamma(0+1)} = 1Γ(0+1)=0!.\qquad \phantom{\Gamma(0+1)} = 0!.Γ(x1)=(x2)!  ならばΓ(x)=(x1)!\Gamma(x-1)=(x-2)! \implies \Gamma(x)=(x-1)!

命題1より、

Γ(x)=xΓ(x1)\qquad \Gamma(x) = x\Gamma(x-1)

仮定より、Γ(x1)=(x2)!\Gamma(x-1)=(x-2)! が成り立つから、

Γ(x)=x(x2)!\qquad \phantom{\Gamma(x)} = x \cdot (x-2)!Γ(x)=(x1)!. \qquad \phantom{\Gamma(x)} = (x-1)!. \ \Box
なぜ Γ(x)=x!\Gamma(x) = x! となるように定義しないの?

この 11 のずれによって、さまざまな公式が美しい形で記述できるというメリットがある。ガンマ関数 \Leftrightarrow 階乗という書き換えが頻繁に行われるわけでもなく、階乗そのものには関心も本質もないので、ずれていても何ら問題ない。

ドイツの古い論文では、ガンマ関数に相当するものを Π(x):=x!\Pi(x) := x! と定義し、使用していたようだ。(ガンマ関数:特殊関数グラフィックスライブラリー Special Functions

実際、ドイツ人であるリーマンのリーマン予想の原型を述べた1859年の論文
”Über die Anzahl der Primzahlen unter einer gegebenen Grösse”
(和訳:与えられた数より小さい素数の個数について)
においても、Π(x)=Γ(x+1)\Pi(x) = \Gamma(x+1) は用いられている。

ちなみに、Γ(x)=x!\Gamma(x) = x! を成立させたい場合は、

Γ(x):=0txetdt(x>0)\Gamma(x) := \dint_0^\infty t^x \e^{-t} \dd t \quad (x > 0)

と定義すればよい。

例:

Γ(12)=π\Gamma\qty(\dfrac12) = \sqrt\pi
証明Γ(12)=0t121etdt\qquad \Gamma\qty(\dfrac12) = \dint_0^\infty t^{\frac12-1} \e^{-t} \dd tΓ(12)=0t12etdt\qquad \phantom{\Gamma\qty(\dfrac12)} = \dint_0^\infty t^{-\frac12} \e^{-t} \dd t

t=s2t=s^2 と変数変換すると、dt=2sds\dd t=2s\dd s であるから、

Γ(12)=0(s2)12es2hv\qquad \phantom{\Gamma\qty(\dfrac12)} = \dint_0^\infty \qty(s^2)^{-\frac12} \e^{-s^2} hvΓ(12)=0s2(12)es22sds\qquad \phantom{\Gamma\qty(\dfrac12)} = \dint_0^\infty s^{2\cdot(-\frac12)} \e^{-s^2} 2s\dd sΓ(12)=0s1es22sds\qquad \phantom{\Gamma\qty(\dfrac12)} = \dint_0^\infty \cancel{s^{-1}} \e^{-s^2} 2\cancel{s} \dd sΓ(12)=20es2ds\qquad \phantom{\Gamma\qty(\dfrac12)} = 2\dint_0^\infty \e^{-s^2} \dd s

f(s)=e(s)2=es2f(-s)=\e^{-(-s)^2}=\e^{-s^2} より、f(s)=es2f(s)=\e^{-s^2} は偶関数だから、

Γ(12)=es2ds\qquad \phantom{\Gamma\qty(\dfrac12)} = \dint_{-\infty}^\infty \e^{-s^2} \dd s

ガウス積分

eax2dx=πa\dint_{-\infty}^\infty \e^{-ax^2} \dd x = \sqrt{\dfrac{\pi}{a}}

を用いて、

Γ(12)=π. \qquad \phantom{\Gamma\qty(\dfrac12)} = \sqrt{\pi}. \ \Box

定義:ガンマ関数(複素数ver.)

Γ(z)=0tz1etdt((z)>0)\Gamma(z) = \dint_0^\infty t^{z-1} \e^{-t} \dd t \quad (\Re(z)>0)

こちらも収束領域において、実際に収束することを示す。

命題:ガンマ関数(複素数ver.)の収束性

命題:

B(x,y)=Γ(x)Γ(y)Γ(x+y)B(x,y) = \dfrac{\Gamma(x)\Gamma(y)} {\Gamma(x+y)}