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定理:テイラーの定理

f(a+h,b+k)=n=01n!(h ⁣x+k ⁣y)nf(a,b)+Rnf(a+h,b+k) = \dsum_{n=0}^\infty \dfrac1{n!} \qty( h\pdv x+k\pdv y )^n f(a,b) +R_nRn=1n!(h ⁣x+k ⁣y)nf(a+θh,b+θk)R_n = \dfrac1{n!} \left( h\dpdv x+k\dpdv y \right)^n f(a+\theta h,b+\theta k)

定義:テイラー展開

f(a+h,b+k)=n=01n!(h ⁣x+k ⁣y)nf(a,b)f(a+h,b+k) = \dsum_{n=0}^\infty \dfrac1{n!} \qty( h\pdv x+k\pdv y )^n f(a,b)

定義:停留点

fx(a,b)=fy(a,b)=0f_x(a,b)=f_y(a,b)=0

を満たすような点 (a,b)(a,b)ff停留点と呼ぶ。

例:

  1. f(x,y)=y2x3=0f(x,y)=y^2-x^3=0

  2. f(x,y)=y2+x2(x+2)=0f(x,y)=y^2+x^2(x+2)=0

fx(x,y)=3x2f_x(x,y)=-3x^2 fy(x,y)=2yf_y(x,y)=2y fx(x,y)=3x2=0f_x(x,y)=-3x^2=0 x=0x=0 fy(x,y)=2y=0f_y(x,y)=2y=0 y=0y=0

よって、f(x,y)f(x,y) の停留点は (0,0).(0,0).

fx(x,y)=3x2+4xf_x(x,y)=3x^2+4x fy(x,y)=2yf_y(x,y)=2y fx(x,y)=3x2+4x=0f_x(x,y)=3x^2+4x=0 x(3x+4)=0x(3x+4)=0 x=0  または3x+4=0x=0 \lor 3x+4=0 x=0,43x=0,-\dfrac43 fy(x,y)=2y=0f_y(x,y)=2y=0 y=0y=0

よって、f(x,y)f(x,y) の停留点は

(0,0),(43,0).(0,0),\qty(-\dfrac43,0).

定義:ヘッセ行列(Hessian matrix)

H=fxxfxyfxyfyyH = \begin{vmatrix} f_{xx} & f_{xy} \\ f_{xy} & f_{yy} \end{vmatrix}

定義:ヘッシアン

H=fxx(a,b)fxy(a,b)fxy(a,b)fyy(a,b)=fxx(a,b)fyy(a,b)fxy2(a,b)H = \begin{vmatrix} f_{xx}(a,b) & f_{xy}(a,b) \\ f_{xy}(a,b) & f_{yy}(a,b) \end{vmatrix} = f_{xx}(a,b)f_{yy}(a,b)-f_{xy}^2(a,b)

命題:22 変数関数の極値の判定

H<0H<0 のとき点 (a,b)(a,b) で極値を取らない。

H=0H=0 のとき点 (a,b)(a,b) が極値かどうか判定できない。

H>0H>0 のとき点 (a,b)(a,b) で極値を取る。

例:

  1. y2x2(x+2)=0y^2-x^2(x+2)=0

  2. y2x3=0y^2-x^3=0

D=fxxfyyfxy2D=f_{xx}f_{yy}-f_{xy}^2 f(x,y)=y2x32x2f(x,y)=y^2-x^3-2x^2 fxx=6x4f_{xx}=-6x-4 fyy=2f_{yy}=2 fxy=0f_{xy}=0 D=(6x4)202D=(-6x-4)\cdot2-0^2 fxx=32xf_{xx}=-3\cdot2x fyy=f_{yy}= fxy=f_{xy}=

命題:22 変数関数の極値の判定

fxx(a,b)>0f_{xx}(a,b)>0 のとき点 (a,b)(a,b) で極小値を取る。

fxx(a,b)<0f_{xx}(a,b)<0 のとき点 (a,b)(a,b) で極大値を取る。