- 関数と合成関数
- 極限と導関数の定義
- 三角関数と逆三角関数
- 指数関数・対数関数
- 双曲線関数
- 微分可能ならば連続であること
微分計算では、導関数の定義から毎回極限を計算する代わりに、微分の線形性・積の微分・商の微分・連鎖律・逆関数の微分などの一般公式と、各初等関数の導関数を組み合わせる。
この記事では、これらの公式とその証明を整理し、べき関数、指数関数、対数関数、三角関数、逆三角関数、双曲線関数、逆双曲線関数までを扱う。
微分法は17世紀後半にニュートンとライプニッツによって独立に体系化された。現在広く使われる dy/dx 型の記法はライプニッツに由来する。積の微分が「ライプニッツ則」と呼ばれるのもこのためである。
その後、極限概念の厳密化によって、微分公式は導関数の極限による定義から体系的に証明されるようになった。
微分とは?導関数とは?
微分公式
微分公式を証明するにあたって、関数同士の四則演算は以下のように書き換えられることを留意していただきたい。
f(x) + g(x) = (f + g)(x)$$f(x) - g(x) = (f - g)(x)$$f(x)g(x) = (fg)(x)$$\dfrac{f(x)}{g(x)} = \qty( \dfrac{f}{g} )(x)
微分の線形性
微分の和によって分配できる性質(加法性かほうせい)と係数を前に出すことができる性質(斉次性せいじせい)を合わせて線形性せんけいせいと呼ぶ。
\qty\big( f(x) + g(x) )' = f'(x) + g'(x)
証明
\qty\big( f(x) + g(x))'
= \qty\big( (f + g)(x) )'
=Δx→0limΔx(f+g)(x+Δx)−(f+g)(x)
= \dlim_{\Delta x \to 0} \dfrac{ \qty\big( f(x + \Delta x) + g(x + \Delta x) ) - \qty\big( f(x) + g(x) ) }{\Delta x}
= \dlim_{\Delta x \to 0}\dfrac{\qty\big( f(x + \Delta x) - f(x)) + \qty\big( g(x + \Delta x) - g(x) )}{\Delta x}
= \dlim_{\Delta x \to 0} \qty( \dfrac{\qty\big( f(x + \Delta x) - f(x)) }{\Delta x} + \dfrac{\qty\big( g(x + \Delta x) - g(x) )}{\Delta x} )
= \dlim_{\Delta x \to 0} \dfrac{\qty\big( f(x + \Delta x) - f(x)) }{\Delta x} + \dlim_{\Delta x \to 0}\dfrac{\qty\big( g(x + \Delta x) - g(x) )}{\Delta x}
=f′(x)+g′(x).
\qty\big( af(x) )' = af'(x)
証明
\qty\big( af(x) )'
=Δx→0limΔxaf(x+Δx)−af(x)
= \dlim_{\Delta x \to 0}\dfrac{a\qty\big( f(x + \Delta x) - f(x) )}{\Delta x}
=aΔx→0limΔxf(x+Δx)−f(x)
=af′(x)
\qty\big( f(x)g(x) )' = f'(x)g(x) + f(x)g'(x)
証明
\qty\big( f(x)g(x) )'
=(fg)′(x)
=Δx→0limΔx(fg)(x+Δx)−(fg)(x)
=Δx→0limΔxf(x+Δx)g(x+Δx)−f(x)g(x)
= \dlim_{\Delta x \to 0} \dfrac{ f(x + \Delta x)g(x + \Delta x) - f(x)g(x) + \qty\big( f(x)g(x + \Delta x) - f(x)g(x + \Delta x) )}{\Delta x}
=Δx→0limΔxf(x+Δx)g(x+Δx)−f(x)g(x+Δx)+Δx→0limΔxf(x)g(x+Δx)−f(x)g(x)
=Δx→0lim(Δxf(x+Δx)−f(x)g(x+Δx))+Δx→0lim(f(x)Δxg(x+Δx)−g(x))
=Δx→0limΔxf(x+Δx)−f(x)Δx→0limg(x+Δx)+Δx→0limf(x)Δx→0limΔxg(x+Δx)−g(x)
=Δx→0limΔxf(x+Δx)−f(x)Δx→0limg(x+0)+Δx→0limf(x)Δx→0limΔxg(x+Δx)−g(x)
=f′(x)g(x)+f(x)g′(x).□
商の微分
\qty( \dfrac{1}{f(x)} )' = - \dfrac{f'(x)}{ \qty\big( f(x) )^2 }
証明
(f(x)1)′
= \qty( \qty\big(f(x))^{- 1} )'
= \ddv{ \qty\big(f(x))^{- 1} }{f(x)} \ddv{f(x)}{x}
=−f(x)−2f′(x)
= - \dfrac{f'(x)}{\qty\big(f(x))^2} . \Box
\qty( \dfrac{f(x)}{g(x)} )' = \dfrac{ f'(x)g(x) - f(x)g'(x) }{ \qty\big( g(x) )^2 }
「分子が 1 の場合」を用いた証明
この方法では、「分子が 1 の場合」を許容していることに注意していただきたい。
(g(x)f(x))′
=(f(x)×g(x)1)′
「積の微分」より、
\qty\big(f(x))'\qty(\dfrac{1}{g(x)}) + f(x) \qty(\dfrac{1}{g(x)})'
= \dfrac{f'(x)}{g(x)} + f(x) \qty( - \dfrac{g'(x)}{\qty\big(g(x))^2})
= \dfrac{f'(x)g(x)}{\qty\big( g(x) )^2} - \dfrac{f(x)g'(x)}{\qty\big(g(x))^2}
= \dfrac{f'(x)g(x) - f(x)g'(x)}{\qty\big(g(x))^2}. \Box
導関数の定義を用いた証明
この方法を用いると、遠回りだが、独立した公式として証明できる。
(g(x)f(x))′
=(gf)′(x)
=Δx→0limΔx(gf)(x+Δx)−(gf)(x)
=Δx→0limΔxg(x+Δx)f(x+Δx)−g(x)f(x)×g(x+Δx)g(x)g(x+Δx)g(x)
=Δx→0limΔxf(x+Δx)g(x)−f(x)g(x+Δx)×g(x+0)g(x)1
= \dlim_{\Delta x \to 0} \dfrac{f(x + \Delta x)g(x) - f(x)g(x + \Delta x)
+ \qty\big( f(x)g(x) - f(x)g(x) )}{\Delta x} \times \dfrac{1}{\qty\big( g(x) )^2}
= \dlim_{\Delta x \to 0} \dfrac{f(x + \Delta x)g(x) - f(x)g(x)}{\Delta x}
+ \dlim_{\Delta x \to 0} \dfrac{f(x)g(x) - f(x)g(x + \Delta x)}{\Delta x}
\times \dfrac{1}{\qty\big( g(x) )^2}
= \left( \dlim_{\Delta x \to 0} \dfrac{f(x + \Delta x) - f(x)}{\Delta x}
\times \dlim_{\Delta x \to 0} g(x)
- \dlim_{\Delta x \to 0} f(x)
\times \dlim_{\Delta x \to 0} \dfrac{g(x + \Delta x) - g(x)}{\Delta x} \right)
\times \dfrac{1}{\qty\big( g(x) )^2}
= \dfrac{ f'(x)g(x) - f(x)g'(x) }{ \qty\big( g(x) )^2 }
\ddv{ f\qty\big(g(x)) }{x}= \ddv{f(x)}{g(x)} \ddv{g(x)}{x}
\qty\Big( (f \circ g)(x) = f'\qty\big(g(x)) g'(x) )
合成関数 f\qty\big(g(x)) の x による微分は、f\qty\big(g(x)) を g(x) で微分したものと、g(x) を x で微分したものの積になる。
誤った証明
\ddv{ f\qty\big(g(x)) }{x}
=\dlim_{\Delta x \to 0} \dfrac{f\qty\big( g(x + \Delta x) ) - f\qty\big( g(x) )}{\Delta x}
=\dlim_{\Delta x \to 0} \qty( \dfrac{f\qty\big( g(x + \Delta x) ) - f\qty\big( g(x) ) }{\Delta x}
\times \dfrac{g(x + \Delta x) - g(x)}{g(x + \Delta x) - g(x)} )
=\dlim_{\Delta x \to 0} \dfrac{f\qty\big( g(x + \Delta x) ) - f\qty\big( g(x) )}{g(x + \Delta x) - g(x)}
\times \dlim_{\Delta x \to 0} \dfrac{g(x + \Delta x) - g(x)}{\Delta x}
=dg(x)df(x)dxdg(x).□
(g(x+Δx)−g(x) が g(x) の増分になっていることは、x の増分が (x+Δx)−x=Δx によって導かれるのと同じことである。)
この証明方法は、g(x+Δx)−g(x)=0 のときに導関数を定義できない。g(x+Δx)−g(x)=0 となる関数の例としては、定数関数である。
g(x+Δx)−g(x)
=c(x+Δx)0−cx0
=c−c
=0.
証明
Δg(x):=g(x+Δx)−g(x) として、以下の関数 p(\Delta x),\, q\qty\big(g(\Delta x)) を導入することで、Δg(x)=0 の場合にも \ddv{f\qty\big(g(x))}{x} を定義できるようにする。
p(Δx)=⎩⎨⎧Δxg(x+Δx)−g(x)−g′(x)(Δx=0 のとき)0(Δx=0 のとき)
q\qty\big(g(\Delta x)) =
\begin{cases}
\dfrac{ f(g(x + \Delta x)) - f\qty\big(g(x)) }{ g(x + \Delta x) - g(x) } - f'\qty\big(g(x)) \quad (\text{$\Delta g(x) \neq 0$ のとき}) \\[1.5ex]
0 \quad (\text{$\Delta g(x) = 0$ のとき})
\end{cases}
p(Δx)=Δxg(x+Δx)−g(x)−g′(x)
⟺同値Δxg(x+Δx)−g(x)=g′(x)+p(Δx)
\iff g(x + \Delta x) - g(x) = \qty\big( g'(x) + p(\Delta x) )\Delta x
q\qty\big(\Delta g(x)) = \dfrac{ f(g(x + \Delta x)) - f\qty\big(g(x)) }{ g(x + \Delta x) - g(x) } - f'\qty\big(g(x))
\iff \dfrac{ f(g(x + \Delta x)) - f\qty\big(g(x)) }{ g(x + \Delta x) - g(x) } = f'\qty\big(g(x)) + q\qty\big(\Delta g(x))
\iff f(g(x + \Delta x)) - f\qty\big(g(x)) = \qty\Big( f'\qty\big(g(x)) + q\qty\big(\Delta g(x)) ) \qty\big( g(x + \Delta x) - g(x) )
(f \circ g)'(x) = \dlim_{\Delta x \to 0} \dfrac{f\qty\big( g(x + \Delta x) ) - f\qty\big( g(x) )}{\Delta x}
= \dlim_{\Delta x \to 0} \dfrac{ \qty\Big( f'\qty\big(g(x)) + q\qty\big(\Delta g(x)) ) \qty\big( g(x + \Delta x) - g(x) ) }{\Delta x}
= \dlim_{\Delta x \to 0} \dfrac{ \qty\Big( f'\qty\big(g(x)) + q\qty\big(\Delta g(x)) ) \qty\big( g'(x) + p(\Delta x) )\Delta x}{\Delta x}
= \dlim_{\Delta x \to 0} \qty\Big( f'\qty\big(g(x)) + q\qty\big(\Delta g(x)) ) \dlim_{\Delta x \to 0} \qty\big( g'(x) + p(\Delta x) )
Δx→0 は Δx=0 を意味し、Δg(x)=g(x+Δx)−g(x)=0 のときは Δx=0 のときに等しいから、p(\Delta x),\, q\qty\big(\Delta g(x)) の定義より、
= f'\qty\big(g(x)) g'(x). \Box
dydx=dxdy1
証明
x と y が互いに逆関数であるとは、y=f(x),x=g(y) と表せることであるので、
x=g(y)
\iff x = g\qty\big(f(x))
両辺を x で微分すると、
1 = \ddv{g\qty(\big(f(x))}{x}
「合成関数の微分」より
\iff 1 = \ddv{g\qty(\big(f(x))}{f(x)} \ddv{f(x)}{x}
\iff \ddv{g\qty(\big(f(x))}{f(x)} = \dfrac{1}{\ddv{f(x)}{x}}
y=f(x),x=g(y)であるから、これを書き換えると、
⟺同値dydg(y)=dxdy1
⟺同値dydx=dxdy1.□
x=x(t),y=y(t) ⟹ ならばdxdy=dtdxdtdy
「合成関数の微分」を用いた証明
y=f(t),x=g(t)とし、g(t)に逆関数が存在して、t=g−1(x)と表せるとする。
dxdy
= \ddv{f\qty\big( g^{- 1}(x) )}{x}
「合成関数の微分」より、
= \ddv{f\qty\big( g^{- 1}(x) )}{g^{- 1}(x)} \ddv{g^{- 1}(x)}{x}
=dtdf(t)dxdt
=dtdydxdt
=dtdy×dtdx1
=dtdxdtdy.□
導関数の定義を用いた証明
「合成関数の微分」を用いずに、導関数の定義を用いて遠回りな方法で証明する。
dxdy
= \dlim_{\Delta x \to 0} \dfrac{ f\qty\big( g^{- 1}(x + \Delta x) ) - f\qty\big( g^{- 1}(x) ) }{\Delta x}
= \dlim_{\Delta x \to 0} \qty( \dfrac{ f\qty\big( g^{- 1}(x + \Delta x) ) - f\qty\big( g^{- 1}(x) ) }{g^{- 1}(x + \Delta x) - g^{- 1}(x)}
\times \dfrac{g^{- 1}(x + \Delta x) - g^{- 1}(x)}{\Delta x} )
Δt=g−1(x+Δx)−g−1(x),Δx=g(t+Δt)−g(t)となることから、Δt=g−1(x+Δx)−g−1(x)⟺同値g−1(x+Δx)=g−1(x)+Δtが得られ、かつg−1(x)=tであるから、x の極限を t の極限に置き換え、
=Δt→0lim(Δtf(t+Δt)−f(t)×g(t+Δt)−g(t)Δt)
=Δt→0limΔtg(t+Δt)−g(t)Δtf(t+Δt)−f(t)
=Δt→0limΔtg(t+Δt)−g(t)Δt→0limΔtf(t+Δt)−f(t)
=dtdxdtdy.□
初等関数の導関数
べき関数
自然数・負の整数・分子が1の分数(単位分数)・有理数・実数の場合をそれぞれ示す。
(実数の場合の証明には「指数関数の導関数」や「対数関数の導関数」を用いるから、独立した公式として証明できるのは、有理数の場合までである。)
指数が自然数の場合の証明
(xn)′=nxn−1
n を自然数とすると、xn は実数全体で定義される。
例:32,π2
証明
Δx→0limΔx(x+Δx)n−xn
二項定理より、
=Δx→0limΔx(nC0x0(Δx)n−0+nC1x1(Δx)n−1+⋯+nCn−1xn−1(Δx)n−(n−1)+nCnxn(Δx)n−n)−xn
=Δx→0limΔx((Δx)n+nx(Δx)n−1+⋯+nxn−1Δx+xn)−xn
=Δx→0limΔx(Δx)n+nx(Δx)n−1+⋯+nxn−1Δx
=Δx→0lim((Δx)n−1+nx(Δx)n−2+⋯+nxn−1)
Δx→0 によって、Δx を含む項はすべて 0 になるから、
=nxn−1.□
指数が負の整数の場合の証明
(x−n)′=−nx−n−1
−nを負の整数とすると、x−n は x が 0 以外の実数全体のとき定義される。
例:3−2,π−2
証明
(x−n)′
=(xn1)′
「商の微分」より、
=−(xn)2(xn)′
「指数が自然数の場合」より、
=−x2nnxn−1
=−nx(n−1)−2n
=−nx−n−1.□
指数が 分子が1の分数 の場合の証明
(xn1)′=n1xn1−1
証明
n を整数とする。xn1 は x が正の実数の範囲で定義される。
y=xn1
⟺同値y=nx
⟹ ならばyn=x
となる。
dxdxn1
=dxdy
「逆関数の微分」より、
=dydx1
x=yn であるから、
=dydyn1
=nyn−11
y=xn1 であるから、
=n(xn1)n−11
=nxn1(n−1)1
=nx1−n11
=n1×x1−n11
=n1x−(1−n1)
=n1xn1−1.□
指数が有理数の場合の証明
(xnm)′=nmxnm−1
m,nを整数とする。x が正の実数の範囲で定義される。
例:231=32 は定義可能だが、(−3)21=−3 は複素数なので定義不能。(よって、x>0 の範囲でしか定義されない。)
証明
dxdxnm
=dxd(xn1)m
=dxn1d(xn1)mdxdxn1
「指数が自然数の場合」と「指数が 分子が1の分数 の場合」より、
=m(xn1)m−1×n1xn1−1
=mxnm−1×n1xn1−1
=nmxnm−1+(n1−1)
=nmxnm−1+n1−n
=nmxnm−n+n1−n
=nmxnm−1.□
指数が実数の場合
(xα)′=αxα−1
α を実数とすると、xα は x が正の実数の範囲で定義される。(有理数と同様に x>0 の範囲でしか定義されない。)
「指数関数の導関数」を用いた証明
xα=elogexα となることを用いて証明する。
(xα)′
=dxdelog\exα
「合成関数の微分」より、
=dlog\exαdelog\exαdxdlog\exα
=dlog\exαdelog\exαdxdαlog\ex
「微分の線形性」より、
=dlog\exαdelog\exα×αdxdlog\ex
=elogexα×α(x1)
=xα×xα
=αxα−1.□
「対数関数の導関数」を用いた証明
f(x)=xα
両辺の絶対値の対数を取ると、
⟹ ならばlogef(x)=loge∣xα∣
べき関数は x>0 のとき f(x)>0 であるから、
⟺同値logef(x)=logexα
⟺同値logef(x)=αlogex
両辺を微分すると、
\implies \qty\big(\log_\e f(x))' = \qty(\alpha\log_\e x)'
「合成関数の微分」と「微分の線形性」より、
⟺同値dxdlog\ef(x)=α(logex)′
⟺同値df(x)dlog\ef(x)dxdf(x)=α(x1)
⟺同値(f(x)1)f′(x)=xα
⟺同値f′(x)=xαf(x)
⟺同値f′(x)=xαxα
⟺同値f′(x)=αxα−1.□
(x1)′=−x21
証明
(x1)′
=(x−1)′
「べき関数の導関数」より、
=(−1)x−1
=−x−1.□
(x)′=2x1
証明
(x)′
=(x21)′
「べき関数の導関数」より、
=(21)x21−1
=(21)x−21
=2x1.□
(ax)′=axlogea
証明
Δx→0limΔxax+Δx−ax
=Δx→0limΔxaxaΔx−ax
=Δx→0limΔxax(aΔx−1)
「極限の線形性」と aΔx=elogeaΔx より、
=axΔx→0limΔxelogeaΔx−1
=axΔx→0limlogeaΔxelogeaΔx−1ΔxlogeaΔx
=axΔx→0limlogeaΔxelogeaΔx−1ΔxΔxlogea
「極限の線形性」より、
=axlogeaΔx→0limlogeaΔxelogeaΔx−1
「ネイピア数の性質」より、Δx→0limlogeaΔxelogeaΔx−1−1=1 が成り立つから、
=axlogea.□
(ex)′=ex
証明
(ex)′
=exlogee
=ex.□
(logax)′=xlogea1
導関数の定義を用いた証明
(logax)′
=Δx→0limΔxloga(x+Δx)−logax
=Δx→0limΔxlogaxx+Δx
=Δx→0limΔx1loga(1+xΔx)
=Δx→0limloga(1+xΔx)Δx1
=Δx→0limloga(1+xΔx)Δx1×xx
=Δx→0limloga(1+xΔx)Δxx×x1
=Δx→0limloga((1+xΔx)Δxx)x1
ネイピア数の定義より、Δx→0lim(1+xΔx)Δxx=e となるから、
=logaex1
=x1logae
「底の変換公式」より、logae=logealogee=logea1 とできるから、
=xlogea1.□
「逆関数の微分」を用いた証明
(logax)′
y=logax とすれば、x=ay となるから、「逆関数の微分」より、
=dyday1
=aylogea1
ay=x であるから、
=xlogea1.□
(logex)′=x1
証明
(logex)′
=xlogee1
=x1.□
三角関数
(sinx)′=cosx
加法定理を用いた証明
(sinx)′
=Δxsin(x+Δx)−sinΔx
= \dlim_{\Delta x \to 0} \dfrac{\qty\big( \sin x \cos \Delta x + \cos x \sin \Delta x ) - \sin x}{\Delta x}
= \dlim_{\Delta x \to 0} \dfrac{\sin x \qty\big(\cos \Delta x - 1) + \cos x \sin \Delta x}{\Delta x}
=Δx→0lim(sinxΔxcosΔx−1+cosxΔxsinΔx)
=sinxΔx→0limΔxcosΔx−1+cosxΔx→0limΔxsinΔx
ΔxcosΔx−1=0 1 が成り立ち、「sinc関数の極限」より、Δx→0limΔxsinΔx=1 が成り立つから、
=sinx×0+cosx×1
cosx.□
和積の公式を用いた証明
(sinx)′
=Δx→0limΔxsin(x+Δx)−sinΔx
「和積の公式」より、
=Δx→0limΔx2cos2(x+Δx)+xsin2(x+Δx)−x
=Δx→0lim(Δx2cos22x+Δxsin2Δx×2121)
=Δx→0lim(cos(x+2Δx)2Δxsin2Δx)
=Δx→0limcos(x+2Δx)Δx→0lim2Δxsin2Δx
「sinc関数の極限」より、2Δxsin2Δx=1 が成り立つから、
=cos(x+20)×1
=cosx.□
(cosx)′=−sinx
加法定理を用いた証明
(cosx)′
=Δx→0limΔxcos(x+Δx)−cosx
=Δx→0limΔx(cosxcosΔx−sinxsinΔx)−cosx
=Δx→0limΔxcosxcosΔx−cosx+Δx−sinxsinΔx
=Δx→0limcosxΔxcosΔx−1−sinxΔxsinΔx
1 より Δx→0limΔxcosΔx−1=0 が成り立ち、「sinc関数の極限」より、Δx→0limΔxsinΔx が成り立つから、
=0−sinx
=−sinx.□
和積の公式を用いた証明
(cosx)′
=Δx→0limΔxcos(x+Δx)−cosx
「和積の公式」より、
=Δx→0limΔx−2sin2(x+Δx)+xsin2(x+Δx)−x
=Δx→0limΔx−2sin22x+Δxsin2Δx
=Δx→0limΔx−2sin(x+2Δx)sin2Δx
=Δx→0lim(sin(x+2Δx)Δx−2sin2Δx×2121)
=Δx→0limsin(x+2Δx)Δx→0lim2Δx−sin2Δx
=sin(x+20)(−Δx→0lim2Δxsin2Δx)
「sinc関数の極限」より、Δx→0lim2Δxsin2Δx=1 となるから、
sinx×(−1)
−sinx.□
cosx=sin(x+2π) を用いた証明
(cosx)′
=(sin(x+2π))′
「合成関数の微分」より、
=d(x+2π)dsin(x+2π)dxd(x+2π)
「微分の線形性」より、
=cos(x+2π)(dxdx+dxd(2π))
=cos(x+2π)×(1+0)
=cos(x+2π)
=−sinx.□
(tanx)′=(cosx)21
加法定理を用いた証明
(tanx)′
=Δx→0limΔxtan(x+Δx)−tanx
=Δx→0limΔx1−tanxtanΔxtanx+tanΔx−1−tanxtanΔxtanx(1−tanxtanΔx)
=Δx→0limΔx1−tanxtanΔxtanx+tanΔx+1−tanxtanΔx−tanx+(tanx)2tanΔx
=Δx→0limΔx1−tanxtanΔxtanΔx+(tanx)2tanΔx
=Δx→0lim(Δx11−tanxtanΔxtanΔx(1+(tanx)2))
=Δx→0lim(ΔxtanΔx1−tanxtanΔx1(1+(tanx)2))
=Δx→0lim(ΔxcosΔxsinΔxcosΔxcosΔx1−tanxtanΔx1(1+(tanx)2))
「三角関数の基本公式」より、1+(tanx)2=(cosx)21 が成り立つから、
=Δx→0lim(ΔxsinΔxcosΔx11−tanxtanΔx1(cosx)21)
「極限の性質」より、
=Δx→0lim(ΔxsinΔx)Δx→0lim(cosΔx1)Δx→0lim(1−tanxtanΔx1)Δx→0lim((cosx)21)
「sinc関数の極限」より、Δx→0limΔxsinΔx=1 が成り立つから、
1×cos01×1−tanxtan01×(cosx)21
1×1−tanx×01×(cosx)21
(cosx)21.□
「商の微分」を用いた証明
(tanx)′
=(cosxsinx)′
「商の微分」より、
=(cosx)2(sinx)′cosx−sinx(cosx)′
(sinx)′=cosx,(cosx)′=−sinx が成り立つから、
=(cosx)2(cosx)2−sinx(−sinx)
= \dfrac{(\cos x)^2 - \qty\big(- (\sin x)^2)}{ (\cos x)^2 }
=(cosx)2(cosx)2+(sinx)2
=(cosx)21.□
(sin−1x)′=1−x21
証明
y=sin−1x とすると、x=siny となるから、
(sin−1x)′
=dxd\arcsinx
=dxdy
=dydx1
=dyd\siny1
=cosy1
=1−(siny)21
=1−x21.□
(cos−1x)′=−1−x21
証明
(cos−1x)′
=dxd\arccosx
=dxdy
=dydx1
=dyd\cosy1
=−siny1
−1−(cosy)21
x=cosy であるから、
=−1−x21
(tan−1x)′=1+x21
証明
(tan−1x)′
=dxd\arctanx
=d\arctanxdx1
=dyd\tany1
=(cosy)211
=(cosy)2
=1+(tany)21
=1+x21.□
双曲線関数
(sinhx)′=coshx
証明
(sinhx)′
=(2ex−e−x)′
=2(ex)′−(e−x)′
=2ex−(−e−x)
=2ex+e−x
=coshx.□
(coshx)′=sinhx
証明
(coshx)′
=(2ex+e−x)′
=2(ex)′+(e−x)′
=2ex+(−e−x)
=2ex−e−x
=sinhx.□
(tanhx)′=(coshx)21
「商の微分」を用いた証明
(tanhx)′
=(ex+e−xex−e−x)′
=(ex+e−x)2(ex−e−x)′(ex+e−x)−(ex−e−x)(ex+e−x)′
= \dfrac{\qty\Big(\e^x - \qty(- \e^{-x}))\qty(\e^x + \e^{-x}) - \qty(\e^x - \e^{-x}) \qty\Big(\e^x + \qty(- \e^{-x}))}{ (\e^x + \e^{-x})^2 }
=(ex+e−x)2(ex+e−x)2−(ex−e−x)2
=(ex+e−x)2(e2x+2+e−2x)−(e2x−2+e−2x)
=(ex+e−x)24
=(2ex+e−x)21
=(coshx)21
tanh の性質を用いた証明
(tanhx)′
=(coshxsinhx)′
「商の微分」より、
=(coshx)2(sinhx)′coshx−sinhx(coshx)′
=(coshx)2(coshx)2−(sinhx)2
(coshx)2−(sinhx)2=1 より、
=(coshx)21.□
逆双曲線関数
(sinh−1x)′=x2+11
証明
(sinh−1x)′
=dydx1
=dyd\sinhy1
=coshy1
=(sinhy)2+11
=x2+11.□
(cosh−1x)′=x2−11
証明
(cosh−1x)′
=dydx1
=dyd\coshy1
=sinhy1
=(coshy)2−11
=x2−11.□
(tanh−1x)′=1−x21
証明
(tanh−1x)′
「逆関数の微分」より、
=dyd\tanhy1
=(coshy)211
「双曲線関数の公式」(coshy)21=1−(tanhy)2 より、
=1−(tanhy)21
=1−x21.□
Δx→0limΔxcosΔx−1
=Δx→0limΔxcosΔx−1cosΔx+1cosΔx+1
=Δx→0limΔx(cosΔx+1)(cosΔx)2−1
=Δx→0lim(sinΔxΔxsinΔxcosΔx+11)
=Δx→0lim(sinΔx)Δx→0lim(ΔxsinΔx)Δx→0lim(cosΔx+11)
「sinc関数の極限」より、Δx→0limΔxsinΔx=1 となるから、
=sin0×1×cos0+11
=0×1×21
=0
f(x)=x2ex とすると、
f′(x)=2xex+x2ex=ex(x2+2x).
f(x)=sin(x2) とすると、
f′(x)=2xcos(x2).
一般には
(fg)′=f′g′
である。たとえば f(x)=g(x)=x とすると、
(fg)′=(x2)′=2x
である一方、
f′g′=1
となる。
微分公式は、関数の増減・極値・接線・近似を調べるだけでなく、微分方程式、物理学における速度・加速度、最適化、確率・統計、数値解析などの基礎となる。
特に連鎖律は合成された量の変化率を扱う際の基本原理であり、多変数解析では偏微分や全微分へ一般化される。
f(x)=x−1x2+1
を微分せよ。
商の微分より、
f′(x)=(x−1)22x(x−1)−(x2+1)=(x−1)2x2−2x−1.
f(x)=loge(sinx)
を微分せよ。
連鎖律より、
f′(x)=sinx1cosx=sinxcosx.
f(x)=tan−1(x2)
を微分せよ。
逆正接関数の導関数と連鎖律より、
f′(x)=1+x42x.